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VScode Remote Setting

发表于 2022-01-11 | 分类于 System | 阅读次数
字数统计 215

VScode Remote

Visual Studio Code Remote 允许开发者将容器,远程计算机,或 Windows Subsystem for Linux (WSL) 作为完整的开发环境

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Good Software Engineering Practices to Follow

发表于 2022-01-09 | 分类于 学习 | 阅读次数
字数统计 2,070

Good Software Engineering Practices to Follow

如果在嵌入式系统上开发自动驾驶系统。这样的系统必须安全可靠、高效地工作。对低延迟、可靠性、故障恢复等都有要求。为了生产这样的软件产品,开发过程中都应当遵循某些好的软件工程原则。

GitLab-CI



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NVIDIA边缘端设备刷机

发表于 2021-03-03 | 分类于 TensorRT | 阅读次数
字数统计 870

NVIDIA Jetson Products

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Jetson Products

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ShangHai House Knowledge

发表于 2021-02-22 | 分类于 My Life | 阅读次数
字数统计 881

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1.1 城市定位

上海的城市性质
  • 上海是我国的直辖市之一
  • 长江三角洲世界级城市群的核心城市
  • 国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心和文化大都市
  • 国家历史文化名城
  • 并将建设成为卓越的全球城市、具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市
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Roofline Model 分析深度学习模型性能

发表于 2021-02-02 | 分类于 学习 | 阅读次数
字数统计 1,884

深度学习模型性能分析

在真实世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必须依赖于具体的计算平台(例如CPU / GPU / ASIC 等)才能展现自己的实力。此时,模型和计算平台的”默契程度”会决定模型的实际表现。Roofline Model 提出了使用 Operational Intensity(计算强度)进行定量分析的方法,并给出了模型在计算平台上所能达到理论计算性能上限公式。

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使用Docker部署GitLab-CI-Runner

发表于 2021-01-11 | 分类于 System | 阅读次数
字数统计 1,501

GitLab-CI

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GitLab CI是为GitLab提供持续集成服务的一整套系统。在GitLab8.0以后的版本是默认集成了GitLab-CI并且默认启用的。
使用GitLab CI需要在仓库跟目录创建一个gitlab-ci.yml的文件,它用来指定持续集成需要运行的环境,以及要执行的脚本。还需要设置一个gitlab-runner,当有代码push变更的时候,gitlab-runner会自动开始pipeline,并在gitlab上显示持续集成的结果。

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无权二分图的匹配

发表于 2020-12-09 | 分类于 学习 | 阅读次数
字数统计 2,200

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二分图:
又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。 设$G=(V,E)$是一个无向图,如果顶点$V$可分割为两个互不相交的子集$(A,B)$,并且图中的每条边$(i,j)$所关联的两个顶点$i$和$j$分别属于这两个不同的顶点集$(i \in A,j \in B)$,则称图$G$为一个二分图。

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PickGo 搭建图床

发表于 2020-10-19 | 分类于 System | 阅读次数
字数统计 375

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PicGo 算得上一款比较优秀的图床工具。它是一款用 Electron-vue 开发的软件,可以支持微博,七牛云,腾讯云COS,又拍云,GitHub,阿里云OSS,SM.MS,imgur 等8种常用图床,功能强大,简单易用

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Deploy by TensorRT

发表于 2020-06-18 | 分类于 TensorRT | 阅读次数
字数统计 888

TensorRTX

Project Adress: https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx

Retina Face

Project Adress: https://github.com/wang-xinyu/Pytorch_Retinaface

Jetson AGX Xavier

Deploy: https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-agx-xavier-developer-kit

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图像分割-3D or 医学领域

发表于 2018-11-30 | 分类于 学习 | 阅读次数
字数统计 2,142

医学相关的图像分割技术

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医学2D 医学3D
A Novel Domain Adaptation Framework for Medical Image Segmentation 3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparrse Annotation
DeepMedic for Brain Tumor Segmentation Joint Sequence Learning and Cross-Modality Convolution for 3D Biomedical Segmentation
Simultaneous Super-Resolution and Cross-Modality Synthesis of 3D Medical Image using Weekly-Supervised Joint Convolutional Sparse Coding
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Junming Zhang

Junming Zhang

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